Un experimento con 50 médicos y ChatGPT evaluó seis casos clínicos, comparando diagnósticos y argumentos entre la IA, médicos solos y asistidos por IA.
Un estudio realizado por la Universidad de Stanford, en Estados Unidos, reveló que un chatbot de inteligencia artificial (IA) obtuvo mejores resultados que médicos en el diagnóstico de enfermedades en una prueba comparativa.
El experimento incluyó a 50 médicos y utilizó ChatGPT como herramienta de IA. A los participantes se les presentaron seis historias clínicas que debían analizar para ofrecer diagnósticos y argumentar sus conclusiones.
Resultados del estudio
Los porcentajes de precisión en los diagnósticos fueron los siguientes:
– IA sola: 90%
– Médicos asistidos por IA: 76%
– Médicos sin IA: 74%
A pesar del potencial de la herramienta, los médicos que se apoyaron en la IA no superaron significativamente a aquellos que trabajaron sin su ayuda. Según el estudio, esto se debió a que muchos profesionales no usaron correctamente el chatbot o desconfiaron de sus conclusiones.
Un caso clínico clave
Uno de los casos destacados fue el de un hombre de 76 años que presentaba dolor en la parte baja de la espalda, las nalgas y las pantorrillas al caminar. Estos síntomas surgieron pocos días después de una angioplastia con balón, en la que recibió heparina como tratamiento anticoagulante.
El paciente también reportaba fiebre, cansancio, anemia y acumulación de productos de desecho en la sangre, lo que llevó al diagnóstico correcto: embolia de colesterol. Esta condición ocurre cuando fragmentos de colesterol se desprenden de placas arteriales y obstruyen pequeños vasos sanguíneos.
El experimento, divulgado por The New York Times, destacó que los casos presentados no eran diagnósticos extraordinarios pero sí complejos, y la IA demostró ser más efectiva que los médicos en su identificación.
